营销大数据分析与决策平台采购
采购信息
| 发布时间 | 2023-11-08 | 项目编号 | 点击查看 |
| 招标预算 | 详见内容 | 资质要求 | 点击查看 |
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营销大数据分析与决策平台（GY202306825）采购公告
发布时间：** 16:28:06阅读量：18 次
| 项目名称 | 营销大数据分析与决策平台 | 项目编号 | GY* |
|---|---|---|---|
| 公告开始日期 | ** 16:28:06 | 公告截止日期 | ** 17:00:00 |
| 采购单位 | (略) | 付款方式 | 货到验收合格后付款 |
| 联系人 | 成交后在我参与的项目中查看 | 联系电话 | 成交后在我参与的项目中查看 |
| 签约时间要求 | 成交后5个工作日内 | 到货时间要求 | 签订合同后10天内 |
| 预算总价 | ￥ *.00 | ||
| 发票要求 | |||
| 收货地址 | 山东大学中心校区 | ||
| 供应商资质要求 | 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 | ||
采购清单1
| 采购商品 | 采购数量 | 计量单位 | 所属分类 |
|---|---|---|---|
| 营销大数据分析与决策平台 | 1 | 台 | 其他计算机 |
| 品牌 | 新产教 |
|---|---|
| 型号 | 不指定 |
| 预算单价 | ￥ *.00 |
| 技术参数及配置要求 | 一、智慧营销大数据分析与决策平台（1套） 运行环境： 1、系统采用 B/S 架构进行开发，不限制站点数； 2、系统基于 SpringCloud 分布式框架，使用 Java+Vue 的前后端开发语言； 3、系统具有跨平台支持的特性，服务端程序支持 Windows、Centos、Ubuntu 等主流服务器操作系统的部署，客户端程序支持 Chrome、Edge、Safari 等常见浏览器及其版本的兼容支持； 系统功能： 1．系统主要内容包含围绕营销场景的大数据分析挖掘与智能决策场景，从决策支持的理论知识出发，搭建“营销场景+内外数据+分析工具+模型算法”的分析内容，从业务描述、问题诊断、辅助决策到智能预测，由易到难体验数据价值应用的场景。 (略) 场营销场景下的大数据技术、思维、方法、工具的应用，让学 (略) 场营销场景与大数据分析挖掘结合的应用环境，掌握营销大数据分析挖掘基本知识与功能、工具应用和案例分析，培养学生应用大数据分析挖掘技术解决营销场景实际问题的综合能力，提升学生对大数据 (略) 场营销工作情境中的应用意识，提升数字素养、拓展数据分析挖掘思路。 ※2．系统提供的场景包含客户画像、市场选择、收入预测、盈利能力评价、营销过程管理、客户价值挖掘、供应链分析、应收账龄分析与决策、营销费用流向分析等，让学生从内外部数据的整合，数据分析挖掘过程，提高学生对真实营销场景的认知。（现场演示） 3．教师端登录后无需点击任何按钮即可查询开设课程数量、加载考试试卷数量、题库数量、资源数量，并能够用双色交叉曲线图表现数据变化的过程。教师端包含学生管理、教学管理、考试管理、资源管理。学生管理中 (略) 信息、行政班管理、教学班管理；案例应用支持能够查看详情，支持新增及修改，能够查询案例建议课时数。 4．教学管理平台包含教学班的建立、课程进度控制、评价方案设计等功能，是为高校师生构建的开放统一、规范的教学管理平台，实现服务汇聚、互联互通；为师生提供教学、学习等丰富的一站式管理服务；实现管理和教学服务化、自主化、移动化；对教学质量进行全面的监测和动态分析；采用云端部署，用户无需软硬件投入及维护，可即时入驻，安全高效， (略) 校提供全面、准确、及时的基础数据服务及高效、便捷、实用的教学管理、教学应用服务。 5．系统中数据采集环节内容需包含：数据分类与数据来源、网络爬虫原理和流程、财务数据单页面静态爬虫、业务数据多页面静态爬虫、爬虫的伪装、动态爬虫、正则表达式、数据获取、数据解析方法，数据的格式与保存，宏观经济网站公开数据采集与分析，竞品商品数据采集与分析。 6．数据处理环节内容需包含：数据预处理概述，数据读写，数据筛选，数据特征分析，统计特征，描述数据，累计计算，数据合并与处理，数据分组聚合、透视表应用。数据可视化环节内容需包含：数据可视化原理，静态图及动态交互图表制作，数据分析报告撰写环节内容需包含：数据分析报告作用与规范，PPT数据分析报告写作。 7．系统涵盖企业数据价值分析中结果监控、问题诊断性、辅助决策、预测分析四个数据分析大类数十个案例，支持根据学校定制开发个性化案例。包含回归分析、关联分析、分类分析、文本分析等分析类型。 8．系统内提供的案例：销售数据分析-针对数据进行分布特征描述；用户地域分布特征描述分析；各品牌价格占比分析；不同品牌销售量对比分析；每月销售数据分析；不同门店销售量、销售额分析，支撑销售策略的制定； (略) (略) 场规模绝对值数据描述分析；市场规模相对值数据分析饼状图；各月销售金额时序可视化；各类别商品增长率描述分析；各类别商品增长额描述分析；上市公司财务分析-公司营收体量对比分析；行业平均收入指标对比分析；成本费用率描述分析；龙头企业毛利率/净利率分析；行业企业体量帕累托分析。 9．系统提供职业路径模块，通过岗位职业调研形成职业路径，包含智能工具赋能办公自动化、数据分析可视化、快速获取股票数据、一秒制作百份合同、一次合并多个表格文件、批量合并文本文件、批量识别图片文本、一秒发送百份邮件，自动整理文档数据，包含推荐理由、介绍、课程内容和难度指数，可以收藏、置顶对应业务场景。 10．系统提供数据社区模块，包含国家统计局、企业大数据、财务大数据、商务大数据等内容，包含经济、管理、财会、审计、营销、电商、工商管理、农业、金融、教育、交通、思政、医疗等结构化、非结构化数据集不少于50个。平台包含职业路径模块，包含真实企业不同岗位数据分析需求，包含自动化办公、数据采集、数据处理、可视化分析等场景不少于20个。平台微课不少于8个、PPT不少于40个，课堂练习不少于100个，内置单不单选题、多选题、判断题、实操题不少于500个。 11．考试竞赛模块中考试服务器可选多种组卷方式，调整练习/正式考试模式，智能增删查改考生信息，智能监控记录考生考试状态；评分服务器通过智能化评分技术，不仅能够对客观题（单选、多选、判断）评分，同时可以完成对大数据业务操作题进行评分，扩展老师对大数据课程评分的维度，评分更全面完整；考试客户端通过B/S方式登录考试服务器，一键链接业务操作平台进行操作。平台配备独立的专家评审系统。可以进行专家账号管理功能，能够创建、删除和修改专家账号信息；授权管理功能，允许管理员对专家进行授权操作，包括选择作品、设置评分标准等； 评分管理功能，支持专家对已授权的作品进行评分，并记录评分结果，评分结果支持一键回传到教学系统；数据存储与管理功能，确保系统能够高效地存储和管理授权信息和评分数据。 12．系 (略) 场活动，将市场营销中抽象的、却又至关重要的环节量化，如产品等级指数、品牌知名度、市场开拓值、产品知名度、公司美誉度，并提供相关合理算法，学生可以从中直观的了解到这些重要 (略) 场营销的影响，并根据这些直观数据作出具体的判断，合理地制定各项营销战略。 ※13.平台需包含可视化编程工具EP，在平台内可直接点击打开，在同一界面下显示，包含基础、常用分析库、数据分析、数据挖掘四大部分。通过可视化编程工具选择分析选项即可生成完整可运行代码并自动在编辑器中运行，无需自行编写任何代码。数据分析包含引入库、文件操作、变量、常用代码、行列处理、筛选、分组聚合、合并拼接、数据重塑、图表绘制等功能按钮，数据挖掘中包含数据集、数据预处理、数据拆分、回归算法选择和训练、分类算法选择与训练、聚类算法选择与训练、降维算法选择与训练训练预测、评估等功能按钮，点击按钮进行选项设置，完成相应分析功能。（现场演示） 14．软件内置了多类案例数据，并提供了丰富的教学手段，给学生的学习过程带来更多的体验，而不仅是简单的讨论； 15.平台支持自定义课程、案例、考试等轮播图，教师设置教学班级、教学地点、教师信息、教师联系方式等信息，课程目标和主题，在学生平台主界面实时显示和自动切换。平台课堂示例题在左侧显示，包含要求、代码模板、输出结果。通过打开分析工具按钮，一键打开工具在平台内显示，每位学生拥有独立运行空间。工具中需内置Python、EasyBI、R等工具，可根据分析项目选择打开以上工具，在线监控用户状态和资源配置，使用OAuth2.0安全方式一键登录，随任务随时打开或关闭，无需在各类工具中来回切换，影响学习体验。 ※16.点击进入学习课程后，在同一界面中可以显示所有章节、章节内容、课时、课程目标、学习重点、资源清单和分类数量，通过不同类型资源点击进入学习；课程及案例教学中，在界面左侧有隐藏式菜单栏，可以点开查看资源目录，切换不同资源类型、不同分析步骤，无需退出重新进入，或通过上下按钮完成资源切换或分析步骤；课程、示例、案例中，同一界面分层打开数据分析工具、可视化编程工具、可视化工具菜单，四位一体，代码功能模块化，可自动运行代码，轻松上手编程学习。（现场演示） 17.支持学生查看老师推送的课程通知公告、查看收藏的数据集和职业案例，可绑定微信、QQ第三方账号，通过“安全设置”更改账号密码，教师端以课程或学生维度查看学习进度，支持查看考试测评结果的成绩分布和分析，支持学生答卷的批量导出；支持组卷功能，可从题库中选择题目进行组卷，支持对考试要求的设置，如题目分值、作答时限等。 18.案例应用需包含项目描述、项目要求、项目数据、项目目标和成果提交五个环节，分析前点击“我的分析思路”填写分析思路，点击“我要做实验”进入分析界面，可以实时点开我的分析报告记录分析结果，分析报告分为案例背景、分析思路、分析内容、可视化分析、结论业务建议，选择编程工具、挖掘工具、企业BI工具等分析工具，一键进入案例分析。 ※19.智能数据分析案例需包含：①连锁门店产品分析-店铺各品类销售量横向分析；店铺各品类销售量纵向分析；波士顿模型分析图绘制。②门店会员分析-客户画像分析；销售习惯分析。③库存分析-库存ABC分析；商品收入贡献度分析；商品退货量及原因分析；库存周转天数特征描述分析。④农产品数据综合分析-市场总体分析；市场分析各月份销售总量、销售总额折线图；销售价格区间柱状图；各地区种植面积与产量对比柱状图；产品名称词云图分析；种植面积VS销售额对比；竞争态势赫芬达尔指数分析。以上案例可选择内置的企业BI、Python、R工具完成。（现场演示） 20.数据挖掘与智能决策案例需至少包含以下案例：①运用决策树算法进行个人信贷审批的预测。②运用Apriori算法进行销售商品的关联分析，进而增加收入。③运用Kmeans算法进行客户聚类特征分析。以上案例可选择内置的企业BI、Python、R工具完成。 ※21.基于随机森林的用户复购预测分析，各月销售数量对比分析；平均复购率分析；升采样和降采样的数据处理；建立随机森林模型拟合数据。基于用户特征和数据，分析挖掘识别复购用户，精准经营，提高效益。使用门店经营的 4 个月共 * 条的订单数据，每条数据 13 个属性，通过时间滑窗法构造特征数据和标签数据，进行建模进行分析评估，指导用户资源投入决策；销售评论文本主题分析：使用用户评价的至少20000条信息，对数据进行分词、通过词袋，词向量、TF-IDF 模型等处理，对词性标注等处理后，进行情感分析，使用 LDA 提取关键信息，以了解用户需求、意见、购买原因及产品优缺点等，最终提出改善产品的建议。（现场演示） 22.平台为学生提供了多样化的分析工具和模型算法支持。学生可以利用平台上的数据分析工具，如数据可视化软件、统计分析工具等，进行数据的清洗、转换、可视化等操作。同时，平台还提供了各种营销模型算法， (略) 场细分、用户购买预测、推荐系统等。学生可以在不同的营销场景中应用这些模型算法，从而更好地理解它们的应用效果与局限性。 23.营销大数据分析与应用平台通过将理论知识与实际营销场景相结合，提供多元数据、分析工具和模型算法支持，为学生提供了锻炼和实践的机会。通过这种综合性的教学方式，学生能够培养数据分析能力、解决问题的能力，并为日后在营销领域取得优秀的业绩打下坚实基础。 24.平台需包含数字经济全景漫游认知模块。数字经济全景漫游认知模块需包含数字经济基本认知课件、微课资源； (略) 数字经济规模与趋势分析；数字经济内部结构分析；数字经济对GDP增速贡献分析， (略) 数字经济相关政策轮播等内容。平台从经济学原理出发，通过各类场景的全景认知，把握数字经济高创新性、强渗透性、广覆盖性、资源供给丰富性典特征，深入理解数字经济中催生的典型业态，掌握数字经济运行的客观规律和趋势。 项目中标后出具原厂授权函及质保函。供应商需要在3个工作日内到校进行产品（以上参数包含的所有功能模块）安装前的演示，如不能演示或演示不完全满足参数，取消其中标资格，同时按照虚假应标列入黑名单。 二、AI服务器 （1台） 1.形态：4U标准机架式 GPU服务器； 2.处理器：配置两颗英特尔至强4310处理器，12核心 主频：2.1GHz； 3.内存： 128GB DDR4 ECC 3200MHz内存； 4.存储：配置480GB-SSD-SATA 6Gb/s-读取密集型*2， 支持多种不同的硬盘配置，企业级机械硬盘 4TB 7200RPM/256M/SAS/3.5*2，硬盘支持热插拔，最多可配置24块 SAS/SATA硬盘（最大支持8 个NVME SSD）， 2个M.2 SATA SSD； 5.RAID支持：配置独立RAID卡；可选配支持RAID0、1、5等， 6.网络：配置万兆以太网卡-10Gb光口-双端口-SFP+(含多模光模块)*1 支持OCP 3.0网卡； 7.PCIe扩展：最少16个PCIe扩展槽位，支持8张及以上的英伟达A100 40GB PCle加速卡；配置2块T4 16G显卡 8.电源：配置4个1600W热插拔冗余电源模块； 9.管理：iBMC芯片集成1个专用管理GE网口，提供全面的故障诊断、自动化运维、硬件安全加固等管理特性，iBMC支持Redfish、SNMP、IPMI2.0等标准接口； 10.操作系统：Microsoft Windows Server、SUSE Linux Enterprise Server、Red Hat Enterprise Linux、Ubuntu、openEuler等； 11.安全特性：支持TPM 2.0等安全特性； 12.服务：三年原厂免费整机硬件保修，中标后出具原厂授权函及质保函。 |
| 售后服务 | 服务网点:当地;质保期限:5年;响应期限:报修后2小时; |
** 16:28:06
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