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人工智能服务器

2023年11月13日   广东
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发布时间 2023-11-13 项目编号 点击查看
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基本信息

项目编号 中大招(货)[2023]231号
项目名称 中山大 (略) 国产人工智能服务器采购项目
项目类型 货物采购 申购主题 人工智能服务器 采购单位 中山大学
项目预算 采购开始时间 ** 08:39 采购结束时间 ** 09:00 是否送货
期望收货时间 合同签订后30天交货 经办人 赵老师 经办人电话 *
送货地址 (略) 广州大学城外环东路132号国家超级计算广州中心
电子签章 本项目需要使用CA签字 CA操作手册下载
备注 1、国内供货请报含税人民币价;境外供货(进口)请报免税人民币价或外币价, (略) 必须有境外人民币收款账户。 2、进口货物中如有国内供货部分,供应商在报价时应分别报价,境外供货部分、国内供货部分的币种选择见第1条,并分别签订进口货物采购合同和国内采购合同。 3、本项目学校不收取任何费用, 外贸代理费由供应商支付。4、本项目需要使用CA证书,请供应商根据指引(http://**)提前办理CA证书。 5、技术参数中如标注有“★”号的条款必须实质性响应,负偏离(不满足要求)将导致报价无效。

设备列表

采购设备 数量 参考品牌 详细响应要求
人工智能服务器 1台 详情请进入系统查看
"人工智能服务器"技术要求
序号 技术要求内容 评分等级 是否需要附件说明
1 1.总体要求:机箱高度不高于4U; 重要
2 2.★CPU:配置不低于2块x86架构的CPU,每块CPU性能不低于28核/56线程/2.0GHz,L3 缓存不低于42MB,功率不高于205W; 非常重要
3 3.内存:内存总容量不低于640GB;配置不低于20个单根内存容量不低于32GB的RECC DDR4 3200MHz内存; 重要
4 4、系统盘:总容量不低于1920GB;配置不低于1个单块磁盘容量不低于1920GB,SSD U.2 NVMe 的企业级固态硬盘, 要求单盘顺序读取性能不低于3.2GB/s,顺序写入性能不低于2 GB/s; 非常重要
5 5、缓存盘:容量不低于3.84T; SSD U.2 NVMe 企业级固态硬盘,要求单盘顺序读取性能不低于3.2GB/s,顺序写入性能不低于2 GB/s(数量:1个); 非常重要
6 6、阵列卡:不低于8口,配置不低于1张4GB缓存阵列卡,至少支持raid 0、1、5、6; 重要
7 7、I/O扩展插槽;支持PCIE 4.0;PCIE扩展插槽不少于12个; 重要
8 8、专业GPU卡:配置不少于4块GPU卡,单卡单精度性能不低于37 TFLOPS,FP32,半精度性能不低于147 TFLOPS,INT8精度性能295 *@*NT8,功耗不高于250W,单卡存储容量不低于32GB,支持HBM2; 非常重要
9 9.网络网卡:配置不少于2个千兆网口,配置不少于1块单口HDR 200Gbps InfiniBand网卡(每块网卡不低于200Gbps),配置不少于1个IPMI远程管理口(支持远程开关机、温度监测、调整风扇转速、远程web页面虚拟控制台、报错log收集等); 重要
10 10、电源配置不少于4个冗余热插拔电源,单个电源输出功率不低于2000W; 重要
11 11、预装操作系统:Ubuntu 20.04; 重要
12 12、预训练模型库,预训练模型库至少需要包含下列内容: 12.1每个预训练模型库均需提供下载链接、安装指导文件、预训练模型使用框架、模型库使用系统、预训练模型库交付说明文档。 12.2提供预训练模型库的模型参数大小与服务器算力资源、GPU显存占用计算预估方案,以便用户预先规划模型并行,数据并行等预设资源,提升GPU使用效率。 12.3提供预训练模型库的通用推理脚本指导文档,以便用户快速验证预训练模型库的相关模型。 12.4计算机视觉方向的OCR检测相关预训练模型库,包括AttentionOCR。 12.5自然语言处理方向的机器翻译相关预训练模型库,包括Transformer、LSTM、BERT。 12.6自然语言处理方向的机器问答相关预训练模型库,包括BERT、RoBERTa。 重要
13 13、预装以下公开数据集:需为用户科研,教学,开发提供本地端的公开数据集,其中图像数据,帮助用户提供ImageNet 2010-2017的所有版本,以便为用户在深度学习、本地计算、边缘计算系统构建与部署方面提供支撑。数据集至少需要包含下列模块,每个数据集均需提供下载链接及说明文档: 13.1计算机视觉(图像),超过1819万张图片; 13.2自然语言处理(音频),超过1800小时音频数据; 13.3多模态(图像-文本对),超过610万的数据对。 重要

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标签: 人工智能

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