应用统计专硕AIGC与大数据实践培训
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招标正文 | 服务热线：400-810-9688
应用统计专硕AIGC与大数据实践培训
竞价结果(JJ*)
开始时间：** 10:37:00 截止时间：** 10:37:00 截止时间已过
成交单位：广东泰迪 (略)
成交价： 40000.000元
说明：各有关当事人对竞价结果有异议的，可以在竞价结果公告发布之日起3天内通过规定途径提起异议，逾期将视为无异议，不予受理。
采购单位：华南师范大学 | 联系人：****** |
E-mail：****** | 联系电话：****** |
传真：****** | 联系手机：****** |
邮编：****** | 平台联系电话（异议）：****** |
| 项目名称： 应用统计专硕AIGC与大数据实践培训 | 竞价编号：JJ* |
采购类型：服务类 | 开始时间：** 10:37:00 |
项目预算(元)：46,000.00 | 结束时间：** 10:37:00 |
质保期及售后要求：无 | |
其他要求：1、大数据的基础知识和基本操作，需提供线上前置课程和线上大数据开发平台账户供学生学习和实践。 2、服务商安排线上实训时需建立班级答疑群，讲师在课程期间实时在线答疑。 3、服务商需安排1-2名及两名以上讲师到线下做行业实训，一名老师主讲课程，另外一位老师负责答疑，协助主讲老师授课。 |
响应情况
| 资格及商务响应情况 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 项目 | 竞价要求 | 响应情况 | |||||
| 资格条件 | 1、讲师需兼顾高校授课经验和行业从业经验。 2、讲师必须拥有硕士及以上学历背景，或拥有中级及以上职称。 3、服务商需提供有效期内的国家高新技术企业资质。 4、服务商需有其他高校金融硕士或者统计硕士实践实训经验，提供其他高校实训合作合同。 | 1、选派具有行业从业经验且经常参与高校授课的工程师进行授课 2、讲师拥有硕士及以上学历背景，或拥有中级及以上职称。 3、本单位获得“国家高新技术企业”、“ (略) 科技创新小巨人企业”相关资质。 4、提供其他高校实训合作合同。 | |||||
| 付款方式 | 一次性付款 | 一次性付款。 | |||||
| 交付时间 | 签订合同后60天送货 | 签订合同后 5 天送货。 | |||||
| 交付地址 | 华南师范大学石牌校区 (略) | ||||||
| 质保期及售后要求 | 无 | 可以根据学生实际掌握情况和需求，可提供以下售后服务： 1、延长0-5天线上学习平台的使用时间； 2、班级答疑群服务期延长至课程结束后1个月。 | |||||
| 其他要求： | 1、大数据的基础知识和基本操作，需提供线上前置课程和线上大数据开发平台账户供学生学习和实践。 2、服务商安排线上实训时需建立班级答疑群，讲师在课程期间实时在线答疑。 3、服务商需安排1-2名及两名以上讲师到线下做行业实训，一名老师主讲课程，另外一位老师负责答疑，协助主讲老师授课。 | 1、根据课程需要，提供线上前置课程和线上大数据开发平台账号供学生学习和实践。 2、实训时简历班级答疑群，提供在线实时答疑服务。 3、授课时安排1-2名讲师进行行业实训，一名老师主讲课程，一名老师负责答疑。 | |||||
| 报价情况 | |||||||
| 标的名称 | 品牌/型号 | 数量 | 响应情况 | 单价（元/%） | |||
| 应用统计专硕AIGC与大数据实践培训 | 无 | 1.00 | 无 | 40000.000元 | |||
| 总报价 | 40000.000 元 | ||||||
| 技术响应 | |||||||
| 标的名称 | 技术要求 | 响应情况 | |||||
| 应用统计专硕AIGC与大数据实践培训 | 第1天 AIGC入门： 1、主流大语言模型 2、提示词工程的框架和应用 3、大语言模型的工具使用 4、大语言模型Agent构建和应用案例 第2天 1、提示词工程：思维链、思维树、验证链 2、提示词工程：情绪刺激、思维传播、积累推理、预知推理、后退推理 3、提示词工程综合应用案例 4、大语言模型在学习和科研中的应用 第3天 1、数据分析Agent构建 2、股票分析Agent构建 3、Python调用大语言模型 4、构建知识库问答助理 5、大语言模型结合爬虫分析社交媒 (略) 场趋势 第4天 1、Hive数据仓库的部署和实操案例 2、Spark分布式计算框架的搭建和应用 第5天 1、大数据环境下的数据分析和处理案例实践 2、大数据环境下的数据挖掘案例实践 要求：大数据的基础知识和基本操作，需提供线上前置课程和线上大数据开发平台账户供学生学习和实践。 | 技术要求：第1天 AIGC入门： 1、主流大语言模型 2、提示词工程的框架和应用 3、大语言模型的工具使用 4、大语言模型Agent构建和应用案例 第2天 1、提示词工程：思维链、思维树、验证链 2、提示词工程：情绪刺激、思维传播、积累推理、预知推理、后退推理 3、提示词工程综合应用案例 4、大语言模型在学习和科研中的应用 第3天 1、数据分析Agent构建 2、股票分析Agent构建 3、Python调用大语言模型 4、构建知识库问答助理 5、大语言模型结合爬虫分析社交媒 (略) 场趋势 第4天 1、Hive数据仓库的部署和实操案例 2、Spark分布式计算框架的搭建和应用 第5天 1、大数据环境下的数据分析和处理案例实践 2、大数据环境下的数据挖掘案例实践 要求：大数据的基础知识和基本操作，需提供线上前置课程和线上大数据开发平台账户供学生学习和实践。 | |||||
| 附件 |
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