电信大数据如何发挥作用？——工信部有关负责人详解大数据助力疫情防控公示公告

新冠肺炎疫情防控进入关键时期。运用大数据分析、统计人员流动情况，对支撑服务疫情态势研判、 (略) 署等有重要参考意义。

电信大数据如何发挥作用，这些数据能否对 (略) 预测？在 (略) 举行的新闻发布会上， (略) 有关负责人、 * 家基础电信运营商及专家对此做出解析。

每日数千亿条大数据，人员流动可统计

掌握人员流动情况是大数据分析的主要方面。

(略) 信 (略) 局长韩夏在发布会上说，连日来， (略) (略) 业专家 (略) ，紧急建立疫情电信大数据分析模型，组织基础电信企业大数据统计全国特别是 (略) 和 (略) 等地区的人员流动情况，助力各 (略) 门精准施策。

“现有 (略) 每日产生的电信数据约数千亿条，在人员流动性高的情况下，数据量会更大。”中国信 (略) 院长刘多说，通过电信大数据，可以统计分析人员动态流动情况，分析预测确诊、疑似患者及密切接触人员等重点人群的动态流动情况，为疫情防控提供精细化数据支持。

(略) 党组副书记邵广禄介绍，目前 (略) 大 (略) 署近万节点，数据实现分钟级汇聚和统 * 计算。 (略) 、 (略) 均表示，数据的统 * (略) 理可以及时响应各项疫情防控分析需求。

可分析到区县级流动和分布情况

电信大数据分析精确度能达到多少？刘多认为，电信大数据来源 (略) 络中的基础数据，可以较为准确地统计分析全国各省市以及重点区域人员流动， * 般可以分析到区县级流动和分布情况。通过结合卫生 (略) 门数据，可 (略) 研判。

(略) 了解到，疫情发生以来， (略) (略) 门和地方推送流动人员态势分析等。利用这些数据，地方联防联 (略) 门比对当地旅游、出行等数据，可以摸排出重点人员，为基层防控筛查提供精细化数据支持。当前正值节后返程高峰， (略) 启 (略) 市的人员流动分析， (略) 市的疫情防控工作提供参考。

“电信大数据分析在疫情防控上发挥着积极作用，但在应用上也存在 * 定难点和困难，需要不断加强和完善。”韩夏说，大数据资源统筹还需加强，以便得到更全面、更精准分析。此外，大数据对疫情防控的支撑服务还需要深化。

韩夏说，目前，电信大数据已与卫 (略) (略) 数据共享和联动，在有条件的情况下， (略) 业的信息。

分析研判还需多方 (略)

大 (略) 疫情发展态势的预测？韩夏认为，基于大数据分析模型可以实现人员流动和分布情况的统计分析和预警，但在实现对疫情的风险评估和精确预测研判方面，还需要多领域协同。

“对全国用户 (略) 的分析可对疫情防控起到支撑作用。比如有助 (略) 、企业复工复产、地区物 (略) 分析和判断。”韩夏说，而对于疫情发展的趋势， (略) 关注的疫情态势，仍需要综合各方面的数据和因素，以及医疗等相关专业分析模型。电信大数据只是其中的重要数据来源之 * 。

(略) 按照相关规定，依法依规采集分析用于疫情防控的相关数据。在分析使用过程中，依据有关法律法规严格落实数据安全和个人信息保护的相关措施。

“人员分布、流动和区域预警等信息 (略) 络信令而形成的统计性大数据，不涉及普通人群的个人信息。”韩夏说，目前按照最小化原则收集数据，并在数据流转、使用等各环节设计安全防护技术手段。

在数据使用方面， (略) 按照联防联控机制 (略) 门需要提供相关数据，数据仅限于疫情防控的需要。

下 * 步， (略) (略) 门加强数据信息共享，深入开展大数据的挖掘利用，加强综合分析和研判，提供更多系统全面、科学精准的数据支撑和分析服务。

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