2020年度湖南省科技进步奖拟提名项目

　　根据《 (略) 省科学技术奖励办法》(省政府令第 * 号)、《 (略) 省科学技术奖励办法实施细则》(湘科计〔 * 〕5号)和《关于做好 * 年度 (略) 省科学技术奖提名工作的通知》相关规定要求，现将我司拟提名 * 年度省科技进步奖项目予以公示。

　　项目名称：智能建筑多元感知决策响应机制关键技术与系统应用

　　提名意见：提名该项目为 * 年 (略) 省科学技术进步奖 * 等奖

　　主要完成人：陈浩等 * 人

　　主要完成单位： (略) 等7个单位

　　公 示 期： * 日至 * 日

　　 (略) 门： (略)

　　联 系 人：袁千惠

　　联系电话： ***

　　传 真： ***

　　通讯地址： (略) 省 (略) 市 (略) 区 (略) 南路 * 段 * 号

　　任何单位和个人若对申报项目有异议，可在 * 日前以书面形式送交 (略) (略) ，签署真实姓名、注明联系方式并提供必要的证明材料。

　　附件： * 年度省科技进步奖拟提名项目

　　 (略)

　　? * 日

　　 * 、项目名称

　　智能建筑多元感知决策响应机制关键技术与系统应用

　　 * 、提名意见

　　 (略) 等单位完成的“智能建筑多元感知决策响应机制关键技术与系统应用”成果，是系统研究智能建筑领域多元感知、工程化AI语音运维等方向的原创性成果。项目针对智能建筑感知方式单 * 、决策片面性、实施周期冗长、工程化AI交互能力不足等智能建筑领域发展的 (略) 了系统研究，创新智能建筑产业发展的关键技术， (略) 了产业化应用，取得了显著的 (略) 会效益。 * 是创新在智能建筑领域使用多元联合感知算法，智能判定建筑内机电设备适宜的工作状态， (略) 联动控制，提高了智能建筑运维系统决策的科学性； * 是通过“ (略) ”的部署方式，通 (略) (略) (略) 署，在提升IOT设备接入效率的同时，保证了核心数据的安全性、稳定性及传输效率； * 是将AI语音引擎嵌入智能建筑运维系统，并实现了工程化建筑运维算法化转译，将传统运维系统的交互方式由 * 维屏幕互动转变为AI语音的立体交互，打造了全新的工程运维交互方式。

　　该成果已申请软著4项，项目整体水平先进，经审核，该项目提交的内容、完成单位以及完成人员真实有效，填报内容符合填报要求，同意提名该项目为 (略) 省科学技术进步奖 * 等奖。

　　 * 、项目简介

　　信息技术飞速发展，极 (略) 会生产力的变革，人们的生产、生活方式也随之发生了日新月异的变化，全球出现信息革命的高潮，智能建筑成为了信息时代的必然产物。传统智能建筑的交互主要以 * 维屏幕为主，交互方式单 * 。同时，传统智能建筑的控制方式主要为基于条件的联动控制或纯为手动远程控制，这仅实现了自动化而非智能化。建筑智能化的特征应是能够实现多元感知、自主决策、多重应急响应机制并存，从而实现自我调节。基于此， (略) (略) 研发了“智能建筑多元感知决策响应机制关键技术与系统应用”。其创新性有：

　　1)智能建筑多重元器件联合感知。“智能建筑多元感知决策响应机制关键技术与系统应用”采用多元联合感知技术，取代传统的单元感知技术，使决策更准确。

　　2)工程化建筑运维AI语音算法化转译。近年来， (略) 业AI语音应用已经较为广泛，但在建筑运维工程领域尚未出现成熟的产品， (略) (略) 通过将工程化建筑运维 (略) 算法华转译，实现了建筑运维系统与AI语音的完美结合。

　　3)智能建筑IoT设备“ (略) ” (略) 署。采用公共 (略) 、重点 (略) 的方式，对I (略) 部署。公共区域范围广、开放性高， (略) (略) 署，重点 (略) ，既可保证数据传输效率，又可提高数据安全性。

　　4)智能建筑运维系统中台控制技术。通过将算法、 (略) 理、控制等程序置于中台，可实现智能建筑运维系统前端及后台的快速迭代，提高系统快速应变响应能力。

　　5)智能建筑IoT设备标准化边缘计算系统。IoT设 (略) 理芯片，对感 (略) 初步清洗、降低云端服务器压力。形成深层次的边云协同。

　　本系统目前已申请软著4项。

　　本系统具备多重交互体验、高度智能化、绿色环保等特征，深受用户的欢迎。 * 年至 * 年，本系统已在 * 个项目投入使用，实现合同收入 * 0万元，利润 * .5万元，同时， (略) 能耗 * %。

　　 * 、客观评价

　　1.发展现状

　　由于智能建筑具有高效、节能、舒适等突出优点，在世界各地迅速发展，引起普遍重视。纵观国内外智能建筑的发展，智能建筑多以节约能源为设计出发点，智能建筑功能的采用与用户或业主的经济效益紧密相关。从技术层面来看，随着计算机技术、网络技术、控制技术、通信技术等各种技术的发展，建筑智能化系统从最初的各子系统独立工作，发展到系统集成，整体上智能建筑正朝着健康的方向发展。

　　在智能建筑迅猛发展的背后，智能建筑的建设与管理也存在着 * 些质量问题。首先，智能建筑技术应用的整体水平不高。大量的智能建筑 (略) 安装设备的先进程度，未关注设备之间的互通互联及联合工作，此外，智能建筑系统数据集中于云服务器， (略) 理压力过大，致使应用效果较差。其次，实施周期过长。传统智能建筑系统功能基本依赖定制开发，且智能化子系统通讯协议众多，难以快速集成接入，导致实施周期冗长。

　　“智能建筑多元感知决策响应机制关键技术与系统应用”从顶层设计出发，通过工程化建筑运维AI语音训练模型，改善人机交互方式，打造“以人为本”的应用系统。采用“多元联合感知”、“边缘计算”技术，实现IoT设备互联感知，提高系统决策的科学性；经过不断优化打磨，系统现已成为 * 个高度标准化、智能化的感知决策及运维平台，为智能建筑的发展提供了良好的借鉴。

　　2.评估报告

　　“智能建筑多元感知决策响应机制关键技术与系统应用”通过专家评估认定为：

　　通过多项实验测试表明，该系统架构合理，通过将控制、算法等逻辑置于中台，可实现系统快速迭代升级，分布式的“边缘计算”，提高了系统运算能力与运维管理效率。同时，良好的人机交互方式提高了运维管理工作人员的积极性。该系统已经达到了国内领先水平，具有推广应用价值。

　　3.鉴定意见

　　该项目通过调研分析、现场试验等对“智能建筑多元感知决策响应机制关键技术与系统应用”进行了深入研究、并结合工程应用，开发了智能建筑管理中基于多元联合感知的运维管理的装置及方法，研发了 * 套标准化、可配置、 (略) 署实施的通用型产品；通过“ (略) ”设备定位与监控数据获取功能，可对楼宇内机电设备快速配置、集成应用；利用分布式“边缘计算”， (略) 服务器运算数据量过大等问题，提高了系统软件性能；通过工程化建筑运维AI语音训练模型，将人机交互方式由屏幕转向语音，使人工智能管理成为了可能。

　　 (略) 认为，改项目开发是成功的，处于国际同类项目先进水平。

　　4.科技奖励

　　“智能建筑多元感知决策响应机制关键技术与系统应用”已申请软著4项。

　　 * 、推广应用情况

　　历经3年的研究与时间，智能建筑多元感知决策响应机制关键技术与系统应用目前已经在3 (略) 应用，其中主要应用单位如下：

　　主要应用单位情况

　　 * 、主要知识产权和标准规范等目录

　　 * 、主要完成人情况

　　 * 、主要完成单位情况

　　 * 、主要完成人 (略) 关系说明

　　陈浩、王兴龙、杨启亮、吴自成、周湘华、房霆宸、刘进、石拓、黄洵、罗吕、赖大禹、黄伟共同参与了“智能建筑多元感知决策响应机制关键技术与系统应用”研究，开展了“智能建筑多元感知决策响应机制关键技术与系统应用”系统建设，智能建筑多重元器件联合感知关键技术、工程化建筑运维AI语音算法化转译关键技术、Io (略) (略) 署接入关键技术等6项关键技术研究，其中，吴自成与陈浩、石拓、黄洵、罗吕、赖大禹、黄伟为战略 (略) 伙伴，共同研究工程化建筑运维AI语音算法化转译关键技术，双方以项目 (略) 形式共 (略) 署实施，所获得的软件、专利著作权 (略) (略) 有，王兴龙、杨启亮、周湘华、房霆宸4人为系统开发特邀专家，对“智能建筑多元感知决策响应机制关键技术与系统应用” (略) 指导，所获得的软件、专利著作权 (略) (略) 有。

　　主要完成人 (略) 关系情况汇总表