基于可解释机器学习模型的钛合金智能设计方法研究指南代码

一、基本申请要求及说明1、申请人应根据指南完成项目论证，在上述指南的牵引性技术指标的基础上提出项目指标体系，并确保指标先进性，细化、明确成果名称。2、申请人须根据指南内容，填写重点实验室基金项目建议书，题目自拟。3、本年度开放基金项目原则上为一般非密项目，研究周期暂定为：2024年8月-2026年8月，研究经费：10-50万元。其中，技术需求调研等软课题研究经费为10-15万元；自由探索类课题研究经费为20-30万元；任务导向类课题研究经费为30-50万元。4、需要提交的材料：①纸质材料：《项目建议书》（A4纸双面打印）1份，签字盖章齐全；②电子材料：包括建议书word电子版、建议书签字盖章扫描PDF版、项目信息表Excel，上述电子材料请通过邮箱或光盘形式提交，电子文档命名格式：“指南代码-申请人-申请单位-密级-项目建议书/项目信息表”。5、本次开放基金项目建议书模板、项目信息表等资料请下载：http://**-i4N8kcvsgDWsy_0g?pwd=1234 提取码：1234。6、基金项目申请评审分为初审和会议评审，初审时申请人无需现场答辩。初审通过后，实验室将组织实验室学委会委员及同行专家进行会议评审,会议评审需申请人现场答辩。二、联系方式及邮寄地址1、实验室管理办公室联系人：冯老师，（*）。2、申报材料请邮寄： (略) 海淀区中关村南大街5号北京理工大学5号教学楼222室，收件人：冯老师，联系电话：*，邮箱：*@*26.com。3、受理截止时间：**日17:00前（以收到材料为准）。";

1.研究目标：

钛合金作为重要的结构材料在降低军用飞机的结构质量系数,提高装*防护性能等方面具有关键作用，基于数据驱动加速材料设计，推动装备更新换代逐渐成为有效方案。面向以机器学习技术为代表的材料智能设计方法鲁棒性差、可解释性差、对数据依赖性强等问题，开展材料高维数据特征工程方法研究、探索材料数据复杂映射关系的可视化挖掘方法，建立高精度、可解释的钛合金性能预测模型，识别钛合金数据的因果关系与决策过程，揭示钛合金成分-工艺-组织-性能的构效关系，实现新型钛合金的智能化设计。

2.研究内容：

（1）钛合金成分、工艺、组织、性能多模态数据治理方法研究；

（2）基于集成算法的钛合金性能预测模型建立；

（3）基于可解释算法的钛合金显性构效关系挖掘研究；

（4）多目标性能的钛合金智能设计方法研究。

3.技术指标：

（1）模型对钛合金力学性能的预测准确度≥90%（强度、塑性等）；

（2）设计得到室温抗压强度不低于1400MPa，失效应变不低于0.10的新型钛合金材料。

4.成果形式：

（1）钛合金材料样品；

（2）工作总结报告、技术总结报告、专题研究报告、测试报告等；

（3）论文、专利、软著、标准等。