件本招标项目为基于机器学习的风电机组关键设备故障预警系统开发及应用项目，招标人为通道子舞风能开发有限公司，招标项目资金来自企业自筹，出资比例100%。该项目已具备招标条件，现对本项目进行公开招标。2.项目概况与招标范围2.1项目名称：基于机器学习的风电机组关键设备故障预警系统开发及应用项目。2.2招 查看详情>>
件本招标项目为基于机器学习的风电机组关键设备故障预警系统开发及应用项目，招标人为通道子舞风能开发有限公司，招标项目资金来自企业自筹，出资比例100%。该项目已具备招标条件，现对本项目进行公开招标。2.项目概况与招标范围2.1项目名称：基于机器学习的风电机组关键设备故障预警系统开发及应用项目。2.2招 查看详情>>
条件本招标项目基于机器学习的风电机组关键设备故障预警系统开发及应用项目已审批，资金来源已落实。招标人为通道子舞风能开发有限公司，项目已具备招标条件，北京江河润泽工程管理咨询有限公司（以下简称“招标代理机构”）受招标人委托，现对该项目进行公开招标。2 项目概况与招标范围2.1 招标编号ZWFD-FW- 查看详情>>
2 研究数据挖掘、机器学习及人工智能等大数据分析计算技术，对怀化市生态社区及大型建筑区域能耗关键影响因素辨识、用户行为节能潜力评估、区域能源需求预测、能耗基准确定和用能评价，以及监测结果显示系统建设和示范进行研究，从而实现生态社区能源系统的科学监测、显示、分析和智能管理，并解决建筑业缺少主动节能，生 查看详情>>
2 研究数据挖掘、机器学习及人工智能等大数据分析计算技术，对怀化市生态社区及大型建筑区域能耗关键影响因素辨识、用户行为节能潜力评估、区域能源需求预测、能耗基准确定和用能评价，以及监测结果显示系统建设和示范进行研究，从而实现生态社区能源系统的科学监测、显示、分析和智能管理，并解决建筑业缺少主动节能，生 查看详情>>
）采用大数据平台和机器学习算法，智能分析用户终端上的各项网络指标，准确快速挖掘集团客户长期出现的弱覆盖区域，定位网络和终端问题并及时解决，实现网络问题的收集、定位、责任分解、处理闭环等一整套的问题管理闭环流程。1.2服务期限：自合同签订生效之日起壹年。1.3服务要求及考核办法：详见比选文件《技术规范 查看详情>>
